-
التصنيف
تطويري
-
حضوري
375 ريال
مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
هذا البرنامج بداية عملية لخريجي الجامعات وأصحاب الشركات الناشئة الصغيرة (بدون خبرة في البرمجة). سيتمكن المتدرب من استيعاب دور الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل المعتادة وإتقان التوجيه العملي لنماذج الذكاء الاصطناعي لتقوم بمهام العمل اليومية (مثل رسائل البريد
محتوى البرنامج المفتوح
اضغط هنا استعراض وتحميل المحتوى المفتوح
تفاصيل الدورة
وصف البرنامج :
هذا البرنامج بداية عملية لخريجي الجامعات وأصحاب الشركات الناشئة الصغيرة (بدون خبرة في البرمجة). سيتمكن المتدرب من استيعاب دور الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل المعتادة وإتقان التوجيه العملي لنماذج الذكاء الاصطناعي لتقوم بمهام العمل اليومية (مثل رسائل البريد الإلكتروني، البحث عن المعلومات، الإجراءات التشغيلية القياسية) باستخدام مساعدين مثل مايكروسوفت كوبايلوت و ميسترال لوشات – ثم يقوم المتدرب بتجميع حزمة التوجيهات القابلة لإعادة الاستخدام وآلية بسيطة لإدارة سير العمل اليومي وفقا لمعايير المملكة العربية السعودية (سدايا). تشمل القيمة الفريدة للبرنامج: عدم اشتراط خبرة في البرمجة وتنفيذ جميع التدريبات والمشاريع المصغرة مجانا بدون اشتراكات، والمخرجات ثنائية اللغة (عربي/ انجليزي) وقوائم حوكمة بسيطة وفقا للمواصفات المحلية والدولية.
الهدف العام من البرنامج
تدريب المتدربين من خلال التوجيه لنماذج الذكاء الاصطناعي بثقة لإنشاء محتوى أعمال موثوق به وآمن وإعداد سير عمل يومي للذكاء الاصطناعي - بدون خبرة في البرمجة وبلا حاجة لأدوات مدفوعة بالضرورة.
الأهداف التفصيلية للبرنامج
1. فهم أدوار المساعدين الرقميين الذين يعتمدون على نماذج الذكاء الاصطناعي: ما يمكنهم فعله وما لا يمكنهم فعله في بيئة الأعمال.
2. عمل إطار عمل لبناء التوجيه (الهدف – القيود – الأسلوب – الفحص) لإنتاج مخرجات قابلة للتدقيق باللغتين العربية والإنجليزية
3. إنشاء حزمة من التوجيهات القابلة لإعادة الاستخدام للتسويق ودعم العملاء والبحث وإجراءات التشغيل القياسية.
4. تنفيذ سير عمل للمحتوى بدون اشتراك باستخدام كوبايلوت و لوشات و جوجل ستوديو للذكاء الاصطناعي.
5. اتباع قواعد الحماية وفق سدايا للاستخدام اليومي الآمن للذكاء الاصطناعي.
موضوعات البرنامج
وفيما يلي الموضوعات الرئيسة للبرنامج:
1. أسس الذكاء الاصطناعي والمكاسب السريعة
2. أنظمة المحتوى للتسويق والدعم
3. البحوث وإجراءات التشغيل القياسية وضمان الجودة
الجدول الزمنى للبرنامج
|
اليوم |
الموضوع |
المخرجات الرئيسية |
|
اليوم الأول |
أسس الذكاء الاصطناعي وهندسة التوجيه (Foundations of AI & Prompting) |
- فهم واضح لأنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة (AI, ML, DL, GenAI, Agentic AI) - إتقان إطار GCSC لهندسة التوجيه - إنشاء الإصدار الأول من حزمة التوجيه الشخصية (Prompt Pack v1) |
|
اليوم الثاني |
أنظمة المحتوى للتسويق والدعم (Content Systems for Marketing & Support) |
- بناء مسار محتوى منهجي (systematic content pipeline) - إنشاء بطاقة صوت علامة تجارية (Brand Voice Card) للذكاء الاصطناعي - إنشاء حملات تسويقية مصغرة لسيناريوهات عمل حقيقية |
|
اليوم الثالث |
البحوث، إجراءات التشغيل القياسية، وضمان الجودة (Research, SOPs, and Quality Assurance) |
- إتقان سير عمل البحوث المكون من 4 مراحل باستخدام الذكاء الاصطناعي - إنشاء بوابات جودة (Quality Gates) لضمان الدقة - تطوير إجراءات تشغيل قياسية (SOPs) ثنائية اللغة لأتمتة المهام |
وحدات التدريب والبرنامج الزمني
أساسيات الذكاء الاصطناعي والتوجيه (Prompting)
برنامج مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
|
الوحدة التدريبية |
الزمن المقدر للوحدة |
|
اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي وهندسة الأوامر Foundations of AI & Prompting) |
300 دقيقة |
|
الوحدة 1: مقدمة وتقييم مبدئي (Introduction & Pre-Assessment) |
45 دقيقة |
|
الترحيب ونظرة عامة على البرنامج |
15 دقيقة |
|
اختبار التقييم المبدئي (Pre-Assessment Quiz) |
30 دقيقة |
|
الوحدة 2: أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI Fundamentals) |
60 دقيقة |
|
ما هو الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري |
15 دقيقة |
|
مشهد الذكاء الاصطناعي (AI, ML, DL, GenAI, Agentic AI) |
20 دقيقة |
|
كيف تعمل روبوتات المحادثة وقدراتها |
15 دقيقة |
|
مقارنة بين روبوتات المحادثة الرئيسية |
10 دقيقة |
|
الوحدة 3: فن هندسة التوجيه (The Art of Prompting) |
75 دقيقة |
|
مقدمة إلى إطار GCSC (الهدف، القيود، الأسلوب، الفحص) |
20 دقيقة |
|
تفصيل إطار GCSC مع أمثلة |
25 دقيقة |
|
مختبر 1: أول توجيه لك (Lab 1: Your First Prompt) |
30 دقيقة |
|
الوحدة 4: التطبيق العملي والتخصيص (Practical Application & Customization) |
120 دقيقة |
|
مقدمة إلى حزمة الأوامر الشخصية (Personal Prompt Pack) |
15 دقيقة |
|
مختبر 2: بناء حزمة التوجيهات الخاصة بك الإصدار 1 (Lab 2: Building Your Prompt Pack v1) |
60 دقيقة |
|
مبادئ خصوصية البيانات (Data Privacy Principles) |
15 دقيقة |
|
ملخص اليوم الأول والأسئلة والأجوبة |
30 دقيقة |
هيكلة الموضوعات الرئيسة والفرعية للبرنامج
الموضوع الرئيسي الأول: أسس الذكاء الاصطناعي والمكاسب السريعة :
التفاصيل:
· الموضوع: المشهد العام للمساعد الذكي: كوبايلوت مقابل الآخرين ؛ نقاط القوة / الحدود. أساسيات الخصوصية.
المحتوى الخاص بالموضوع:
المشهد العام للمساعد الذكي: كوبايلوت مقابل الآخرين
(نقاط القوة – الحدود – أساسيات الخصوصية)
يشهد العالم توسعًا سريعًا في استخدام المساعدين الأذكياء المعتمدين على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، سواء في العمل، التعليم، البرمجة، أو إدارة الأعمال. من أبرز هذه الأدوات Microsoft Copilot، و ChatGPT، و Google Gemini، و Claude.
فيما يلي نظرة تحليلية مقارنة:
أولًا: Microsoft Copilot
نقاط القوة
- تكامل عميق مع منظومة مايكروسوفت مثل Word وExcel وPowerPoint وTeams ضمن بيئة Microsoft 365.
- مناسب للشركات والمؤسسات التي تعتمد على نظام Microsoft.
- قدرات قوية في تحليل البيانات داخل Excel وإنشاء عروض تلقائية.
- سياسات أمان مؤسسية متقدمة عند استخدام النسخة المخصصة للأعمال.
الحدود
- أفضل أداء يتحقق داخل بيئة Microsoft فقط.
- بعض الميزات المتقدمة تتطلب اشتراكًا مدفوعًا.
- محدودية التخصيص مقارنة ببعض المنصات المفتوحة.
ثانيًا: ChatGPT
نقاط القوة
- مرونة عالية في المحادثة وصياغة المحتوى.
- مناسب للكتابة، التعليم، البرمجة، العصف الذهني.
- دعم إضافات وأدوات تحليل (حسب الخطة).
- استخدام واسع في المجالات الأكاديمية والإبداعية.
الحدود
- قد يحتاج المستخدم للتحقق من بعض المعلومات.
- بعض الميزات المتقدمة مدفوعة.
- لا يرتبط افتراضيًا ببيئة مكتبية محددة مثل Copilot.
ثالثًا: Google Gemini
نقاط القوة
- تكامل قوي مع خدمات Google مثل Gmail وDocs وDrive.
- مناسب للبحث وتحليل المعلومات.
- دعم جيد للوسائط المتعددة.
الحدود
- الأداء قد يختلف حسب اللغة أو نوع المهمة.
- بعض الميزات تعتمد على بيئة Google فقط.
رابعًا: Claude
نقاط القوة
- قوة في معالجة النصوص الطويلة.
- أسلوب لغوي متوازن ومنظم.
- تركيز واضح على الأمان وتقليل المخرجات الحساسة.
الحدود
- تكامل أقل مع أنظمة تشغيل أو تطبيقات مكتبية مقارنة بـ Copilot.
- انتشار أقل في بعض الدول.
أساسيات الخصوصية في المساعدين الأذكياء
تخزين البيانات
- بعض المنصات تحتفظ بالمحادثات لتحسين الخدمة (حسب الإعدادات).
- النسخ المؤسسية غالبًا لا تستخدم البيانات لتدريب النماذج.
البيانات الحساسة
- يُفضَّل عدم إدخال معلومات شخصية حساسة (أرقام هوية، بيانات مالية، أسرار عمل).
- في بيئات الشركات، يجب الالتزام بسياسات أمن المعلومات الداخلية.
الامتثال التنظيمي
- الشركات الكبرى توفر توافقًا مع معايير مثل GDPR.
- يجب التأكد من سياسة الخصوصية قبل الاستخدام المؤسسي.
التحكم في الأذونات
- مراجعة صلاحيات الوصول (الملفات – البريد – المستندات).
- استخدام الحسابات المؤسسية بدل الشخصية في العمل.
الموضوع: مجالات الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت في الشركات الصغيرة والمتوسطة: التسويق والبريد الإلكتروني والبحث وإجراءات التشغيل القياسية.
المحتوى الخاص بالموضوع:
أولًا: الذكاء الاصطناعي في التسويق
كيف يوفر الوقت؟
- إنشاء محتوى تسويقي تلقائيًا (منشورات – إعلانات – وصف منتجات).
- اقتراح أفكار حملات بناءً على تحليل الجمهور.
- كتابة نصوص إعلانية متعددة لاختبار A/B بسرعة.
- تحليل أداء الحملات واستخراج تقارير مختصرة.
أدوات شائعة
- ChatGPT: كتابة المحتوى وصياغة الحملات.
- Canva: تصميم مواد تسويقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- HubSpot: أتمتة التسويق وإدارة العملاء.
النتيجة
تقليل وقت إعداد الحملات من أيام إلى ساعات، وتحسين الاتساق في الرسائل التسويقية.
ثانيًا: الذكاء الاصطناعي في البريد الإلكتروني
كيف يوفر الوقت؟
- كتابة رسائل جاهزة للرد على العملاء.
- تلخيص سلاسل البريد الطويلة.
- اقتراح ردود سريعة احترافية.
- أتمتة الردود المتكررة.
أدوات شائعة
- Microsoft Copilot داخل Outlook.
- Google Gemini داخل Gmail.
- أنظمة CRM الذكية للردود التلقائية.
النتيجة
توفير 30–50٪ من وقت إدارة البريد اليومي، وتحسين سرعة الاستجابة للعملاء.
ثالثًا: الذكاء الاصطناعي في البحث وتحليل المعلومات
كيف يوفر الوقت؟
- تلخيص تقارير أو أبحاث طويلة خلال دقائق.
- استخراج نقاط رئيسية من مستندات متعددة.
- مقارنة عروض الموردين بسرعة.
- تحليل بيانات أولية لاستخلاص قرارات سريعة.
المحتوى الخاص بالموضوع: ترجمة النصوص
العربي ↔ الإنجليزية أو أي لغة أخرى
الطريقة:
- أدخل النص الأصلي في واجهة الأداة.
- حدد اللغة المستهدفة.
- اطلب ترجمة دقيقة مع الحفاظ على الأسلوب أو الصياغة الرسمية.
التمارين والتقييم
· الحضور والمشاركة الإيجابية
· تقييم النشاط العملي اليومي.
· نموذج التقييم النهائي
متطلبات وتجهيزات البرنامج التدريبي
· جهاز حاسب آلي .
· جهاز عرض (Data Show).
· سبورة.
· أوراق عمل.
الوسائل التدريبية المستخدمة
· جهاز حاسب آلي.
· جهاز عرض (Data Show).
· سبورة.
· أوراق عمل.
الفئات المستهدفة
خريجو الجامعات الذين يدخلون سوق العمل (بدون خبرة في البرمجة)
أصحاب الشركات الناشئة الصغيرة وأعضاء فرق التسويق والعمليات
مخرجات البرنامج
يتوقع بنهاية البرنامج يكون المتدرب قادرًا على:
· شرح أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية عمل المساعد الرقمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي
· تمييز حدود قدرات المساعدين الرقميين الذين يعتمدون على نماذج الذكاء الاصطناعي: ما يمكنهم فعله وما لا يمكنهم فعله في بيئة الأعمال.
· تطبيق إطار عمل لبناء التوجيه (الهدف – القيود – الأسلوب – الفحص) لإنتاج مخرجات قابلة للتدقيق باللغتين العربية والإنجليزية
· إنشاء حزمة من التوجيهات القابلة لإعادة الاستخدام للتسويق ودعم العملاء والبحث وإجراءات التشغيل القياسية.
· تنفيذ سير عمل للمحتوى بدون اشتراك باستخدام كوبايلوت و لوشات و جوجل ستوديو للذكاء الاصطناعي.
· إعداد قائمة مرجعية للاستخدام المسؤول وفق معايير سدايا
قائمة المراجع
الاقتصاد الرقمي أ.د. نبيل العربي دار النشر فاروس 01/12/2024
KSA PDPL OVERVIEW SDAIA 01/08/2025
- Microsoft Copilot (web): https://copilot.microsoft.com/ (Microsoft Copilot: Your AI companion)
- Mistral Le Chat (+ pricing/free): https://chat.mistral.ai/ • https://mistral.ai/pricing (Mistral AI)
- Google AI Studio (free usage): https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing • Billing FAQ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/billing (Google AI for Developers)
- KSA PDPL overview (SDAIA): https://sdaia.gov.sa/en/Research/Pages/DataProtection.aspx
- SDAIA AI Ethics Principles (PDF): https://sdaia.gov.sa/en/SDAIA/about/Documents/ai-principles.pdf
معلومات الدورة
- تاريخ بداية الدورة : 2026-02-09
- مدة الدورة : 15 ساعة
- ساعات الدورة: 3 ايام
- عدد المقاعد: 50
- ايام الدراسة : من الأحد الي الخميس
- وقت الدورة : 19:00 - 22:00
- فترة التدريب: مسائي
- نوع التدريب: اونلاين
مدربين الدورة
عبدالله خالد ابراهيم
دكتوراه
AR
EN
